Penentuan Paket Promosi Pakaian PT. D&C Production dengan Menggunakan Algoritma FP-Growth

PT. DC Production is a center for selling, foam mattresses, mattresses of all sizes and models, may types of car accessories and various kinds of women's and men's underwear. Problems regarding the decline in sales resulted in the accumulation of goods so that it became a loss. Data mining can be a solution to overcome these problems. This study will use the fp-growth algorithm to form an association model with the aim of helping companies increase their sales by creating underwear promotional packages. The data set that will be used to support this research is the sales transaction data set for the period April 2020 to December 2020. The results show that known rules have been obtained using the fp-growth algorithm, where the rules of this association can create strategies to increase clothing sales. In the form of five association rules that are ready to be used for making clothing promotional packages by meeting the support values and confidence values that have been set at the beginning, namely having a confidence value above 80% and a support value above 25

Klasifikasi Jenis Kekerasan Pada Perempuan Dan Anak Dengan Algoritma Multinomial Naïve Bayes

Laporan kasus tindak kekerasan dan pelecehan seksual pada perempuan dan anak yang diterima oleh Dinas Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak (DP3A) dalam melakukan rekap dan pengelompokan laporan kasus masih dilakukan secara manual. Penelitian dilakukan untuk membuat model klasifikasi berdasarkan kronologi kejadian pada laporan kasus kedalam beberapa kategori jenis kekerasan dengan memanfaatkan Text Mining. Tahapan yang dilakukan sesuai dengan tahapan pada metode Knowledge Discovery in Database (KDD) yaitu data selection, preprocessing, transformation, modeling, dan evaluation. Pembobotan kata dilakukan menggunakan algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Untuk menangani imbalance dataset dilakukan proses oversampling menggunakan algoritma Random Oversampling. Algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi yaitu algoritma Multinomial Naïve Bayes. Kata Kunci: Multinomial Naïve Bayes, Random Oversampling, Text Mining, TF-ID

Perancangan UI/UX Website SMP Plus Mabdaul Huda Menggunakan Metode Design Thinking

Kemajuan teknologi informasi memberikan dampak positif pada bidang pendidikan. Sekarang ini, lembaga pendidikan memanfaatkan teknologi informasi dengan menyebarkan informasi melalui website. Namun, tidak semua website pendidikan dioptimalkan dengan baik, seperti yang ditemukan pada website SMP Plus Mabdaul Huda. Website ini kurang menarik dan jarang diperbarui pengumuman di dalamnya, serta minim fitur untuk siswa dan tenaga pendidik. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka perlu merancang ulang tampilan UI/UX dengan menggunakan metode design thinking. Pendekatan Design thinking dapat memecahkan masalah dengan fokus pada kebutuhan manusia atau human centric dan menciptakan inovasi baru serta menemukan permasalahan yang dihadapi. Setelah berhasil mengidentifikasi masalah, dilakukan perancangan ulang website dengan memperhatikan aspek User Interface (UI) dan User Experience (UX) yang mampu memenuhi kebutuhan pengguna dan menjadi solusi atas permasalahan yang ditemukan. Dengan merancang ulang tampilan website, SMP Plus Mabdaul Huda akan meningkatkan pengalaman belajar-mengajar, memperbarui informasi secara efektif dan memaksimalkan penggunaan teknologi informasi untuk pendidikan

Perancangan UI/UX Aplikasi Sistem Pendaftaran Rumah Sakit Saraswati Berbasis Mobile Dengan Metode Design Thinking

Kemajuan teknologi yang pesat mendorong permintaan akan akses cepat dan mudah terhadap data dan informasi, termasuk dalam hal pendaftaran rumah sakit. Meskipun website telah memberikan informasi komprehensif, namun dengan adanya era mobile saat ini, diperlukan akses data yang praktis, cepat, terjangkau, dan efisien. Untuk memenuhi kebutuhan ini, solusi yang disajikan adalah aplikasi pendaftaran rumah sakit berbasis mobile. Tujuannya adalah meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan pendaftaran agar pasien merasa nyaman. Oleh karena itu, desain aplikasi pendaftaran rumah sakit Saraswati menggunakan metode Design Thinking untuk menyediakan antarmuka pengguna yang efisien dan mudah digunakan. Kepuasan pasien menjadi fokus utama dalam perancangan aplikasi ini. Oleh karena itu, desain antarmuka pengguna menjadi aspek penting yang harus dipertimbangkan dengan seksama, karena akan mempengaruhi persepsi pengguna terhadap aplikasi, terutama dalam konteks pendaftaran rumah sakit secara online. Dalam penelitian ini, metode SUS (System Usability Scale) digunakan dengan melibatkan 5 responden untuk menguji aplikasi. Hasil pengujian menggunakan metode SUS menunjukkan nilai sebesar 83, yang masuk dalam kategori "Acceptable" dengan penilaian "Excellent" dalam hal Adjektif Rank. Selain itu, hasil pengujian juga menunjukkan bahwa aplikasi memenuhi kebutuhan pengguna berdasarkan grade pada Percentile Range. Dengan demikian, aplikasi pendaftaran rumah sakit berbasis mobile yang dirancang dengan metode Design Thinking dan diuji menggunakan metode SUS telah memenuhi kebutuhan pengguna dengan kualitas yang baik dalam hal penggunaan dan kegunaanny

ANALISA WEBSITE PRODI SISTEM INFORMASI UNSIKA BERDASARKAN PRINSIP DAN PARADIGMA INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER

The Unsika Information Systems Study Program Website is a place where Unsika Information Systems students can access information about lectures. The purpose of analyzing the Unsika Information Systems Study Program Website is to be able to find out the relationship between system functions based on the principles and paradigm of Human and Computer Interaction (HCI). In the Website interface design analysis, the author uses the heuristic evaluation method with the aspects being evaluated are human, technology, usability, and ergonomisc aspects. The results of the analysis prove that the Unsika Information Systems Study Program Website has fulfilled the aspects of Human and Computer Interaction where the goal of IMK itself is to make it easy for users to manage the system and be able to generate the required feedback

Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Mola Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

MOLA is one of the video streaming platform applications on the google play store. The mola application has been downloaded 5 million times but only has a 3.2 rating. On the Google Play Store app rating is followed by user reviews of the app. There are quite a lot of reviews that are unstructured and contain opinions from users about their satisfaction with the application so that it is often taken into consideration by potential users to choose the application used. Based on this, sentiment analysis was carried out using the Support Vector Machine algorithm to find out how the sentiments of users towards the MOLA application on the google play store were carried out. This study uses the Knowledge Discovery in Database (KDD) method. The data used is a review of the MOLA application with as many 520 data consisting of 312 positive reviews and 208 negative reviews. The best results are obtained in scenario 1 (90:10) using the RBF (Radial Basis Function) kernel which produces 92.31% accuracy, 96.3% precision, 89.66% recall, and 92.86% f1-score.   Keywords: Sentiment Analysis, Support Vector Machine, MOL

Perbandingan Metode MSD dan Cosine Similarity pada Sistem Rekomendasi Item-Based Collaborative Filtering

Perkembangan teknologi membantu manusia dalam mencari hal-hal yang diinginkan dengan cepat dan mudah. Contoh konkret yang banyak diterapkan saat ini adalah sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi dapat membantu pengguna dalam menemukan item yang diinginkan tanpa perlu melihat seluruh item yang terdapat di dalam sebuah situs web atau platform lainnya. Collaborative Filtering adalah salah satu teknik yang memanfaatkan rating pengguna sebagai acuan untuk merekomendasikan item. Item-Based Collaborative Filtering merupakan teknik untuk menilai kemiripan suatu item dengan item yang lain. Mean Squared Difference (MSD) dan Cosine Similarity bisa dijadikan ukuran untuk menentukan tingkat kemiripan antar item. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dengan menggunakan dataset review produk Amazon tahun 2018 pada kategori video games, ditemukan bahwa metode MSD memiliki keunggulan dibandingkan dengan Cosine Similarity dengan selisih sebesar 0,42074604 detik untuk waktu fitting dan 0,05530257 detik untuk waktu uji

Implementasi Deep Learning Untuk Deteksi Masker

Coronavirus Disease-19 (COVID-19) telah memberikan dampak yang besar pada banyak Negara di dunia sejak Desember 2019. Pemerintah Indonesia telah melakukan beberapa upaya untuk menekan penyebaran COVID-19 di antaranya adalah mewajibkan penggunaan masker. Tetapi masih terdapat pada beberapa daerah dimana presentase orang yang tidak menggunakan masker mencapai lebih dari 30%. Maka dari itu diperlukan sebuah sistem pendeteksi masker yang terhubung dengan pemerintah, agar pemerintah dapat melakukan pengawasan terhadap masyarakat di tempat umum. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasi dan menguji model deteksi masker wajah dengan algoritma single shot multibox detector dan mobilenetv2. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan, yaitu pengumpulan data, pre-processing, training model, testing model, dan implementasi model. Model yang dibangun dapat mencapai akurasi sebesar 99% baik pada tahap training maupun tahap testin

Perancangan Tampilan Antarmuka Aplikasi Self-Care Berbasis Mobile Untuk Mengatasi Kesehatan Mental Dengan Metode Design Thinking

Perkembangan teknologi informasi dan komputer saat ini semakin pesat, Perkembangan teknologi telah dimanfaatkan dalam berbagai bidang termasuk pelayanan kesehatan, Aplikasi yang tercipta salah satunya merupakan aplikasi self-care. Aplikasi self-care adalah aplikasi mobile atau web yang dirancang untuk membantu penggunanya mengembangkan kebiasaan sehat dan meningkatkan kesejahteraan fisik dan mental. Pentingnya aplikasi self-care di masa saat ini karna banyak mahasiswa yang mengeluh dan merasakan bahwa kesehatan mental yang ada pada dirinya. Dengan menggunakan metode design thingking melalui pendekatan berfokus pada solusi kreatif untuk menciptakan aplikasi self-care yang bertujuan untuk mengatasi masalah kesehatan mental yang berfokus pada konsultasi dengan tenaga medis serta dengan mengajak pengguna untuk melakukan meditasi dan kegiatan positive lainnya yang dapat membantu mengatasu masalah yang pengguna alami

Aplikasi Kehadiran Mahasiswa Menggunakan NFC Card Berbasis Mobile Android

Various kinds of activities in the fields of communication, information, transportation, banking, education, and those that require high mobility, require a supporting technology to do so. The supporting technology is a smartphone, where this smartphone is almost owned by every level of society. Smartphones are widely used in education to support learning between lecturers and students. At the University of Singaperbangsa Karawang Faculty of Computer Science, there is one aspect of student assessment that is measured based on the number of students pre-sent. The attendance system that runs at the Singaperbangsa University of Karawang, Faculty of Computer Science, has not yet implemented smartphone technology in its implementation. The problems that arise with the attendance system at this time is the presence data that has no backup if lost and absenteeism records that are easily damaged. Therefore the design and manufacture of the NFC Presence application is carried out to overcome this problem. The NFC Pres-ence application was built using the Mobile Application Development Life Cycle (MADLC) method. NFC (Near Field Communication) on smartphones and NFC Card is a tool to support student attendance data, which will then be stored properly in the database to prevent student attendance data loss. The attendance pro-cess in the NFC Presence application is done by mentoring an NFC card containing data in accordance with the data-base to the lecturer smartphone. Furthermore, the lecturer smartphone will send attendance data to the database, so that this data can be accessed anytime, anywhere